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教育大数据,未来大发展

 
一、什么是大数据
2012年,联合国发布的《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书指出,大数据时代已经到来,大数据潜移默化地影响着全球乃至全人类的现代生活。而运用数据进行分析处理并作出决策并不是一项新颖的现代活动,早在20世纪90年代,数据库(或数据集,英文名:database/datasets)就被运用来储存和分析数据以便作出决策。而不同于数据库或者数据集,大数据的出现呈现出三种不同的特点:体积大、增长速度快、多样性(Volume,Velocity,variety简称3V)(Ali and Qadir,2016)。随着大数据的概念不断被完善,它也被赋予了更多内涵,例如它还包括从海量复杂的信息中寻找有意义的关联、挖掘事物变化规律、预测事物未来发展的能力等等(杨现民,2016)。
 
二、什么是教育大数据
教育大数据是指教育领域的大数据,属于大数据的一个子集。而这里所指的“教育领域”是广义的“大教育”。即面向全民、服务各个教育阶段乃至终生、且无处不在的教育。教育大数据的主要来源有四大类:1)教学活动中直接产生的数据,例如考试成绩等等;2)教育管理中采集到的数据,例如学生个人信息;3)科学研究中产生的信息,例如论文发表;4)是校园活动中产生的数据,例如食堂刷卡记录等等。而这些数据又被细分为六大类:基础数据、管理数据、教学数据、科研数据、服务数据和舆情数据(孙洪涛,2016)。
 
三、教育大数据的作用
教育大数据因其潜藏的巨大价值被认为是现代一种教育战略资产。其对于提供更完备、更人性化、现代化的教育服务有着重要价值。
首先,在提供教学支持方面,通过教学痕迹跟踪和数据整合,教育大数据可以为学习者提供更加个性化的学习方式和内容。举例来说,在在线学习平台上,学生的整个学习过程都将被完整记录,比如知识点查看的次数、查看的时间、频繁阅读的内容等等,而这些记录都将帮助学习平台分析该学习者的学习盲点、学习时间、风格以及兴趣,从而优化所提供的服务。
 
其次,在教育规律发现方面,教育大数据的预测功能起着关键性作用。美国的一项分析报告指出,通过学生基本信息数据、成绩数据、学习过程数据、教学管理数据等多方数据的分析,教育大数据为建立预防学生辍学风险的因素模型建立提供了有力的支持。为完善该模型,一些更广阔的数据分享渠道也被逐渐开拓并且参与到该项目中,例如学生的贷款记录等(孙洪涛,2016)。
 
在管理支持方面,教育大数据对于学生日常学习数据和管理数据的完整记录为教育管理提供了可以参考的客观内容。综合学生各方面的数据,即可对学生实施日常表现的监测,得出综合状况的分析,以采取教育管理上的相应措施。例如,对于日常表现及学习情况不佳的学生提出预警并且及时实施干预,如加强对其的考勤管理等。
 
四、教育大数据的未来发展
隐私安全问题一直是大数据面临的最大挑战。教育数据的存储、保护制度以及隐私风险防控制度还有所缺失。当今国际上不乏私人和公共数据泄露后导致巨大经济、文化、政治安全事故的案例。因此,在不断完善安全制度的同时,也需要法律明确指出私人数据和公开数据的边界,做到来源清晰、全责明确、应用有序(孙洪涛,2016)。
 
而未来教育大数据的发展,将与更多的渠道实现数据共享以最大化应用价值,这些共享成果将不仅惠及教育领域,更将为教育领域和其他领域的合作发展提供广阔的平台,使数据真正“活起来”,变得“会说话”。
 
参考文献:
1、Ali, A., Qadir, J., Rasool, R.. et al. Big data for development: applications and techniques. Big Data Anal (2016) 1: 2.
https://doi.org/10.1186/s41044-016-0002-4
 
2、孙洪涛,郑勤华(2016).教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势,远程教育杂志,34(5):41-49.
 
3、杨现民,唐斯斯(2016).发展教育大数据:内涵、价值与挑战,学术时空,(139):50-59.
                             
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